網(wǎng)站性能優(yōu)化緩存優(yōu)化

分布式緩存

回顧網(wǎng)站架構(gòu)演化歷程，當網(wǎng)站遇到性能瓶頸時，第一個想到的解決方案就是使用緩存。在整個網(wǎng)站應用中，緩存幾乎無所不在，既存在于瀏覽器，也存在于應用服務器和數(shù)據(jù)庫服務器；既可以對數(shù)據(jù)緩存，也可以對文件緩存，還可以對頁面片段緩存。合理使用緩存，對網(wǎng)站性能優(yōu)化意義重大。

網(wǎng)站性能優(yōu)化第一定律：優(yōu)先考慮使用緩存優(yōu)化性能。

緩存的基本原理

緩存指將數(shù)據(jù)存儲在相對較高訪問速度的存儲介質(zhì)中，以供系統(tǒng)處理。一方面緩存訪問速度快，可以減少數(shù)據(jù)訪問的時間，另一方面如果緩存的數(shù)據(jù)是經(jīng)過計算處理得到的，那么被緩存的數(shù)據(jù)無需重復計算即可直接使用，因此緩存還起到減少計算時間的作用。

網(wǎng)站數(shù)據(jù)訪問通常遵循二八定律，即80%的訪問落在20%的數(shù)據(jù)上，因此利用Hash表和內(nèi)存的高速訪問特性，將這20%的數(shù)據(jù)緩存起來，可很好地改善系統(tǒng)性能，提高數(shù)據(jù)讀取速度，降低存儲訪問壓力。

合理使用緩存

使用緩存對提高系統(tǒng)性能有很多好處，但是不合理使用緩存非怛不能提高系統(tǒng)的性能，還會成為系統(tǒng)的累贅，甚至風險。實踐中，緩存濫用的情景屢見不鮮——過分依賴低可用的緩存系統(tǒng)、不恰當?shù)厥褂镁彺娴臄?shù)據(jù)訪問特性等。

頻繁修改的數(shù)據(jù)

如采緩存中保存的是頻繁修改的數(shù)據(jù)，就會出現(xiàn)數(shù)據(jù)寫入緩存后，應用還來+及讀取緩存，數(shù)據(jù)就已失效的情形，徒增系統(tǒng)負擔。一般說來，數(shù)據(jù)的讀寫比在2:1以上，即寫入一次緩存，在數(shù)據(jù)更新前至少讀取兩次，緩存才有意義。實踐中，這個讀寫比通常非常高，比如新浪微博的熱門微博，緩存以后可能會被讀取數(shù)百萬次。

沒有熱點的訪問

緩存使用內(nèi)存作為存儲，內(nèi)存資源寶貴而冇限，不可能將所有數(shù)據(jù)都緩存起來，只能將最新訪問的數(shù)據(jù)緩存起來，而將歷史數(shù)據(jù)淸理出緩存。如果應用系統(tǒng)訪問數(shù)據(jù)沒有熱點，不遵循二八定律，即大部分數(shù)據(jù)訪問并沒有集中在小部分數(shù)據(jù)上，那么緩存就沒有意義，因為大部分數(shù)據(jù)還沒有被再次訪問就已經(jīng)被擠出緩存了。

數(shù)據(jù)不一致與臟讀

一般會對緩存的數(shù)據(jù)設(shè)S失效時間，一□超過失效時間，就要從數(shù)據(jù)庫中重新加載。因此應用要容忍一定時間的數(shù)據(jù)不一致，如賣家已經(jīng)編輯了商品厲性，但是需要過一段時間才能被買家吞到。在互聯(lián)網(wǎng)應用中，這種延遲通常是可以接受的，但是具體應用仍需憤重對待。還有一種策略娃數(shù)據(jù)更新時立即更新緩存，不過這也會帶來更多系統(tǒng)開銷和單務一致性的問題。

緩存可用性

緩存是為提高數(shù)據(jù)讀取性能的，緩存數(shù)據(jù)丟失或者緩存不可用不會影響到應用程序的處理——它可以從數(shù)據(jù)庫貞接獲取數(shù)據(jù)。但是隨著業(yè)務的發(fā)展，緩存會承擔大部分數(shù)

大型網(wǎng)站技術(shù)架構(gòu)核心原理與案例分析

據(jù)訪問的壓力，數(shù)據(jù)庫已經(jīng)習慣了有緩存的日子，所以當緩存服務崩潰時，數(shù)據(jù)庫會因為完全不能承受如此大的壓力而宕機，進而導致整個網(wǎng)站不可用。這種情況被稱作緩存雪崩，發(fā)生這種故障，甚至不能簡單地重啟緩存服務器和數(shù)據(jù)庫服務器來恢復網(wǎng)站訪問。

實踐中，有的網(wǎng)站通過緩存熱備等手段提高緩存可用性：當某臺緩存服務器宕機時，將緩存訪問切換到熱備服務器上。但是這種設(shè)計顯然有違緩存的初衷，緩存根本就不應該被當做一個可靠的數(shù)據(jù)源來使用。

通過分布式緩存服務器集群，將緩存數(shù)據(jù)分布到集群多臺服務器上可在一定程度上改善緩存的可用性。當一臺緩存服務器宕機的時候，只有部分緩存數(shù)據(jù)丟失，重新從數(shù)據(jù)庫加載這部分數(shù)據(jù)不會對數(shù)據(jù)庫產(chǎn)生很大影響。